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Automatisierung durch Middleware-Apps

Laravel Data Synchronisation / Automate data flow.

Als Unternehmer nutzt du bestimmt moderne Tools die dir helfen, hĂ€ufige Prozesse zu automatisieren. Zu den gĂ€ngigsten Kandidaten gehört dabei das Customer Relation Management System (CRM) was im besten Fall alle FĂ€den zusammenfĂŒhrt. Große Systeme wie Hubspot, Pipedrive oder Xentral bieten fĂŒr gĂ€ngige Usecases fertige App-Integrationen zu anderen, wichtigen Business-Tools an. Was aber, wenn das Tool deiner Wahl nicht dabei ist? Dann ist ein eigner ETL-Prozess vielleicht die richige Lösung fĂŒr das Problem.

Was ist ETL bzw. eine Middleware?

ETL, kurz fĂŒr "Extract, Transform, Load", bezeichnet einen Prozess, der fĂŒr die DatenĂŒbertragung zwischen verschiedenen Systemen verwendet wird, um Daten zu verĂ€ndern und zu ĂŒbertragen.

ETL spielt eine entscheidende Rolle in der Datenverarbeitung, da es ermöglicht, große Mengen von Daten aus unterschiedlichen Quellen zu konsolidieren und fĂŒr Business-Intelligence-Zwecke nutzbar zu machen.

Hierbei fungiert ETL oft als eine Art Middleware, also eine Zwischenschicht, die verschiedene Systeme miteinander verbindet und den Datenaustausch zwischen diesen erleichtert, indem sie eine gemeinsame Schnittstelle bietet. Diese Middleware-FunktionalitÀt ist besonders wichtig, um die KompatibilitÀt zwischen unterschiedlichen Datenformaten und Systemen sicherzustellen.

Wann brauchst du einen ETL-Prozess?

Immer dann, wenn ein zwei Systeme nicht direkt miteinander kommunizieren können oder die Anbieter kein Plugin oder App zur Integration anbieten, dann braucht man einen ETL-Prozess.

Beispiele dafĂŒr sind zum Beispiel:

- Shopify-Bestellungen an ERP-System ĂŒbertragen

- Workflow-Automatisierung ausgehend von Pipedrive nach Mailchimp

- Migration von Datenbanksystemen

Wie funktioniert ETL?

Am besten lĂ€sst sich ein ETL-Prozess anahnd eines Beispiels beschreiben. Nehmen wir dafĂŒr die Aufgabe "In Pipedrive neu erstellte Kontakte automatisch einer Mailchimp Audience hinzufĂŒgen".

Um diese Aufgabe zu lösen, muss die ETL-Applikation ermitteln können, wann ein Kontakt neu in Pipedrive erstellt wird (extract). Basierend aud den Kontaktdaten und ggf. zusĂ€tzlicher Informationen die zum Kontakt gespeichert werden, wie z.B. die bevorzugte Dienstleistung oder Produkt des Kunden, kann entschieden werden, in welche Mailchimp Campagne der Kontakt hinzugefĂŒgt werden soll. Aus den erhaltenen Daten wir der neue Datensatz geformt (transform), der an Mailchimp gesendet und dort weiterverarbeitet wird (load).

Damit stellt die ETL-Applikation die BrĂŒcke zwischen zwei Systemen dar fĂŒr die keine Standardlösung verfĂŒgbar ist.

ETL im Detail

Wie der Name schon sagt, besteht der ETL-Prozess aus drei verschiedenen Stufen: Extrahieren, Transformieren und Laden. Schauen wir uns jede Stufe genauer an, damit du besser verstehst, wie der Prozess funktioniert.

Extrahieren

Die erste Phase des ETL-Prozesses ist die Extraktion. Hier werden die Daten aus einer oder mehreren Quellen extrahiert und in einem Staging-Bereich abgelegt. Der Staging-Bereich ist in der Regel ein temporÀrer Ort, an dem die Daten gespeichert werden können, bevor sie umgewandelt werden

Es gibt zwei Hauptmethoden fĂŒr die Extraktion von Daten: die vollstĂ€ndige Extraktion und die inkrementelle Extraktion. Bei der vollstĂ€ndigen Extraktion werden alle Daten aus einer oder mehreren Quellen extrahiert und in den Staging-Bereich geladen. Bei der inkrementellen Extraktion werden nur neue oder geĂ€nderte Daten seit der letzten Extraktion extrahiert

Transformieren

Die zweite Stufe des ETL-Prozesses ist die Transformation. Hier werden die extrahierten Daten in ein Format umgewandelt, das in die Zieldatenbank geladen werden kann. In der Regel werden die Daten bereinigt, um ungĂŒltige oder doppelte DatensĂ€tze zu entfernen, und die Daten werden in das richtige Format (z. B. Datumsformat) fĂŒr das Laden umgewandelt

Laden

Die dritte und letzte Phase des ETL-Prozesses ist das Laden. Hier werden die umgewandelten Daten in die Zieldatenbank geladen. Je nach deinen BedĂŒrfnissen möchtest du entweder alle vorhandenen DatensĂ€tze in der Zieltabelle löschen, bevor du neue Daten lĂ€dst, oder du möchtest die vorhandenen Daten in der Zieltabelle anhĂ€ngen (d.h. neue DatensĂ€tze hinzufĂŒgen)

Wir sind dein Partner fĂŒr ETL Lösungen

Ganz gleich, welches Ziel du verfolgst, wenn du mit Daten aus verschiedenen Quellen arbeiten musst, ist ein ETL-Prozess die flexibelste Lösung.

Wir können helfen wenn es darum geht, GeschÀftsprozesse zu digitalisieren und zu automatisieren. Projekte dieser Art haben wir bereits mehrfach umgesetzt und können individuelle und effiziente Lösungen anbieten.

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