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Business Automation mit einem ETL Prozess

Chris Wolf

Chris Wolf

Laravel Data Synchronisation / Automate data flow.

Als Unternehmer nutzt du bestimmt moderne Tools die dir helfen, h√§ufige Prozesse zu automatisieren. Zu den g√§ngigsten Kandidaten geh√∂rt dabei das Customer Relation Management System (CRM) was im besten Fall alle F√§den zusammenf√ľhrt. Gro√üe Systeme wie Hubspot, Pipedrive oder Xentral bieten f√ľr g√§ngige Usecases fertige App-Integrationen zu anderen, wichtigen Business-Tools an. Was aber, wenn das Tool deiner Wahl nicht dabei ist? Dann ist ein eigner ETL-Prozess vielleicht die richige L√∂sung f√ľr das Problem.

Was versteht man unter ETL?

ETL steht f√ľr Extrahieren, Transformieren und Laden. Es handelt sich dabei um einen Prozess, mit dem Daten von einem Systemen zu n√§chsten √ľbertragen werden, um sie zu bereinigen oder f√ľr die Analyse vorzubereiten. Der erste Schritt besteht darin, die Daten aus dem Quellsystem zu extrahieren. Das kann ein CRM-, ein ERP- oder ein anderes System sein. Oftmals wird dazu die API des jeweiligen Systems verwendet. Die Daten werden dann so umgewandelt, dass sie den Anforderungen des Zielsystems entsprechen. Schlie√ülich werden die Daten in das Zielsystem geladen.

Wann brauchst du einen ETL-Prozess?

Immer dann, wenn ein zwei Systeme nicht direkt miteinander kommunizieren können oder die Anbieter kein Plugin oder App zur Integration anbieten, dann braucht man einen ETL-Prozess.

Beispiele daf√ľr sind zum Beispiel:

- Shopify-Bestellungen an ERP-System √ľbertragen

- Workflow-Automatisierung ausgehend von Pipedrive nach Mailchimp

- Migration von Datenbanksystemen

Wie funktioniert ETL?

Am besten l√§sst sich ein ETL-Prozess anahnd eines Beispiels beschreiben. Nehmen wir daf√ľr die Aufgabe "In Pipedrive neu erstellte Kontakte automatisch einer Mailchimp Audience hinzuf√ľgen".

Um diese Aufgabe zu l√∂sen, muss die ETL-Applikation ermitteln k√∂nnen, wann ein Kontakt neu in Pipedrive erstellt wird (extract). Basierend aud den Kontaktdaten und ggf. zus√§tzlicher Informationen die zum Kontakt gespeichert werden, wie z.B. die bevorzugte Dienstleistung oder Produkt des Kunden, kann entschieden werden, in welche Mailchimp Campagne der Kontakt hinzugef√ľgt werden soll. Aus den erhaltenen Daten wir der neue Datensatz geformt (transform), der an Mailchimp gesendet und dort weiterverarbeitet wird (load).

Damit stellt die ETL-Applikation die Br√ľcke zwischen zwei Systemen dar f√ľr die keine Standardl√∂sung verf√ľgbar ist.

ETL im Detail

Wie der Name schon sagt, besteht der ETL-Prozess aus drei verschiedenen Stufen: Extrahieren, Transformieren und Laden. Schauen wir uns jede Stufe genauer an, damit du besser verstehst, wie der Prozess funktioniert.

Extrahieren

Die erste Phase des ETL-Prozesses ist die Extraktion. Hier werden die Daten aus einer oder mehreren Quellen extrahiert und in einem Staging-Bereich abgelegt. Der Staging-Bereich ist in der Regel ein temporärer Ort, an dem die Daten gespeichert werden können, bevor sie umgewandelt werden

Es gibt zwei Hauptmethoden f√ľr die Extraktion von Daten: die vollst√§ndige Extraktion und die inkrementelle Extraktion. Bei der vollst√§ndigen Extraktion werden alle Daten aus einer oder mehreren Quellen extrahiert und in den Staging-Bereich geladen. Bei der inkrementellen Extraktion werden nur neue oder ge√§nderte Daten seit der letzten Extraktion extrahiert

Transformieren

Die zweite Stufe des ETL-Prozesses ist die Transformation. Hier werden die extrahierten Daten in ein Format umgewandelt, das in die Zieldatenbank geladen werden kann. In der Regel werden die Daten bereinigt, um ung√ľltige oder doppelte Datens√§tze zu entfernen, und die Daten werden in das richtige Format (z. B. Datumsformat) f√ľr das Laden umgewandelt

Laden

Die dritte und letzte Phase des ETL-Prozesses ist das Laden. Hier werden die umgewandelten Daten in die Zieldatenbank geladen. Je nach deinen Bed√ľrfnissen m√∂chtest du entweder alle vorhandenen Datens√§tze in der Zieltabelle l√∂schen, bevor du neue Daten l√§dst, oder du m√∂chtest die vorhandenen Daten in der Zieltabelle anh√§ngen (d.h. neue Datens√§tze hinzuf√ľgen)

Wir sind dein Partner f√ľr ETL L√∂sungen

Ganz gleich, welches Ziel du verfolgst, wenn du mit Daten aus verschiedenen Quellen arbeiten musst, ist ein ETL-Prozess die flexibelste Lösung.

Wir können helfen wenn es darum geht, Geschäftsprozesse zu digitalisieren und zu automatisieren. Projekte dieser Art haben wir bereits mehrfach umgesetzt und können individuelle und effiziente Lösungen anbieten.

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